티젠소프트, 삼성문화재단 리움미술관 동영상 스트리밍 솔루션 구축

멀티미디어 동영상 스트리밍 및 통합메시지 전송 솔루션, 설문조사 솔루션 개발/판매 전문기업 티젠소프트가 삼성문화재단 리움미술관에 동영상 등록 변환 및 스트리밍 솔루션(TG 1st Movie)을 성공적으로 구축했다고 밝혔다.

삼성문화재단 리움미술관 아카이브시스템 스트리밍솔루션 도입 사업은 조직의 핵심 정보자산인 기록을 체계적으로 관리하고, 디지털 기록관리시스템(RMS)을 구축해 기록 관리 기능을 강화하는 목적을 갖고 있다. 이를 위해 하드웨어 및 소프트웨어 도입, 전사적 기록 생애주기 관리, 시스템 접근 권한 관리, 원문검색, 시청각 기록물 관리, 동영상 스트리밍, 통합인증 및 내부 시스템 연계, 기록물 이관, 기록물 분류체계 수립, AI OCR 기반 검색, 개인화 서비스 등이 포함됐다. 이를 통해 기록물의 보존성을 향상시키고, 업무 생산성을 증대시키며, 정보 활용성을 극대화하고, 무결성과 신뢰성을 확보하며, 이용 편의성을 제고할 것으로 기대된다.

이번 사업에 도입된 티젠소프트의 동영상 등록 변환 및 스트리밍 솔루션(TG 1st Movie)은 국내 시장점유율 1위 제품으로, GS인증 1등급 획득 및 나라장터 등록 소프트웨어다. Non-ActiveX 방식의 대용량 업로더를 이용해 손쉽게 동영상을 등록하고, 웹·모바일 등 멀티 디바이스에서 다수의 동접자의 안정적인 동영상 스트리밍 서비스가 가능하며, 서버 업로드 시 동영상 파일의 트랜스코딩 지원(메타데이터 자동 추출 등록), 동영상 밝기 조정·음향 조정 등 동영상 편집 기능을 지원한다.

또한 Non-ActiveX 방식의 HTML5 동영상 플레이어는 멀티 디바이스를 지원하며, 사용자 환경에 최적화된 기능과 강력한 미디어 보안, 교육용 동영상 플레이어 확장 기능을 제공하고 있다.

현재 티젠소프트의 동영상 스트리밍 솔루션(TG 1st Movie)은 별도 자막 제작 및 입력 없이 AI 기반의 동영상 음성인식 기술을 통한 자막, 타임코드 자동 생성 및 동영상 재생 타임라인 자동 적용 기능과 자막 편집 기능으로 제품을 업그레이드해 판매하고 있다.

더불어 신규 G클라우드 기반 동영상 스트리밍 소프트웨어 제공 서비스인 SaaS 티무비(T-movie)를 서비스 중이다. 티무비(T-movie)는 CSAP 보안 인증을 획득한 서비스로, 큰 비용이 드는 On-premise IT 인프라의 구축 없이 클라우드 컴퓨팅 환경에서 전체 애플리케이션 스택을 서비스로 제공하며, 동영상 스트리밍 서비스에 필요한 등록부터 변환, 배포까지 올인원 패키지로 구독 서비스를 제공한다.

티젠소프트는 디지털 정보화 사회의 가속화 속에 급증하는 디지털 콘텐츠의 체계적인 관리 및 영구 자산화 필요성이 증가함에 따라 ‘멀티미디어콘텐츠 통합관리 아카이브 시스템(TG 1st MCMS)’을 개발해 판매하고 있다. 더불어 디지털 정보화의 가속화로 교육 환경의 변화와 라이브 방송 수요 증가에 발맞춰 이러닝솔루션(TG 1st MCMS_Learning)을 다양한 기관, 회사, 학교에 구축하고 있다.

이러닝 솔루션(TG 1st MCMS_Learning)은 보편화된 이러닝 시스템에서 꼭 필요한 기능만을 모아 가볍고 편리하게 사용할 수 있도록 설계됐으며 온라인 과목 개설, 진도 관리, 통계 관리 및 교육 전용 플레이어를 제공하는 소규모 이러닝 시스템으로, 비용 부담 없이 구축할 수 있는 장점이 있다.

티젠소프트는 멀티미디어 동영상 솔루션 전문 개발 기업으로, 자체 개발한 TG 1st MCMS (디지털 아카이브/멀티미디어 통합 관리 솔루션), TG 1st Movie (동영상 등록, 변환 및 스트리밍 솔루션), TG 1st Player (HTML5 동영상 플레이어), TG 1st Streaming (동영상 스트리밍/Live 솔루션) 제품군을 서울시청, 삼성전자, 국민은행, 우리은행, 한국공항공사, 인천광역시교육청, 엔씨소프트, 영상물등급위원회, 서울소방재난본부, 경남도청, 전남도청 등 다수 기업 및 기관에 성공적으로 구축했다.

또한 기존 고객들의 요구 사항을 반영하여 지속적으로 기능을 개선하고 있으며, 동영상 콘텐츠의 빅데이터·머신러닝·딥러닝 기반 AI 자동 추천 알고리즘 개발, 동영상 패턴을 분석해 유사한 동영상을 자동으로 검색하는 AI 알고리즘 개발, 사용자 패턴 분석을 통한 추천 영상 제공 기능, 누적된 로그 통계를 활용한 AI 자동 분석 통계 기능의 고도화 연구를 진행 중이다.